Anonim

Как починить ездовую газонокосилку, которая не двигается и не движется - ВИДЕО

Раньше я использовал приложения, которые предлагали мне фильмы, книги или музыку на основе набора понравившихся мне элементов, которые я предоставляю в приложение.

Есть ли что-нибудь подобное для аниме? В основном я ищу что-то, в чем я могу указать, что мне нравится аниме X, Y и Z, и чтобы он предположил, что мне может понравиться аниме A, потому что у него похожие темы или потому что у других людей, которым нравится X, Y и Z также сказали, что им нравится А.

+100

Anime-Planet и MyAnimeList предоставили пользователям предложения для шоу с настройкой «если вам понравился X, вам может понравиться Y».

Как разработчик, я хотел разобраться в этом, и MyAnimeList кажется наиболее распространенным сайтом, который используется для движка, поскольку они предоставляют программистам API.

Рекомендации Anime-Planet:

Рекомендации по шоу:

Обновлять: Anime-Planet теперь имеет версию 1 персонализированная система рекомендаций это работает на то, что вы уже видели

Рекомендации MyAnimeList:

Рекомендации по шоу

Есть несколько движков, основанных на MyAnimeList, которые люди создали, например, AnimeRecs (который сейчас не работает) или mal.oko.im

Также есть новый каталогизатор аниме Hummingbird, который дает вам ряд рекомендаций, основанных на том, что вы смотрели, какие жанры вам нравятся, какие ваши любимые. Кажется, это самый простой доступ, и он не зависит от шоу.

Предложения колибри:

Другие источники Другие веб-сайты, предлагающие аниме, имеют встроенный механизм рекомендаций. Обычно они основаны на том, что также понравилось заинтересованным людям.

Crunchyroll (спасибо @David_Starkey):

Amazon:

2
  • 1 crunchyroll также имеет раздел «Понравившиеся зрителям» на страницах аниме.
  • Теперь у MAL есть персонализированные рекомендации на главной странице, если вы вошли в систему, хотя я не знаю, должны ли списки аниме / манги достигать определенной длины, прежде чем рекомендации могут быть правильно сформированы. FWIW Я доволен теми, которые у меня есть, поскольку они не необоснованный как рекомендации.

Чтобы добавить в список, есть также anidb, который также предоставит связанные, похожие и случайные рекомендации по аниме.

Мне нравится этот сайт: http://animesuggestions.com/

Вы просто набираете любое аниме, которое вам нравится, например "One Piece" или "Hunter x Hunter", и он показывает вам кучу похожих аниме, из которых, я полагаю, вы можете выбрать все, что бросается в глаза.

(Я попробовал это только один раз, поискал "Nagi no Asukara" и нашел "Elfen Lied", и мне это очень понравилось, хорошо?)

graph.anime.plus - отличный анализатор для вашего профиля myanimelist.
Помимо предоставления вам большого количества информации о ваших привычках и поломках того, что вы перечислили, он, кажется, просто просматривает ваши избранные и вытаскивает плохие рекомендации (было бы чертовски круто, если бы этоЯ нашел чертовски крутой инструмент, который находит единомышленников и рекомендует то, что им не понравилось).

Еще одна вещь, которую он делает на той же вкладке, - показывает вам связанные элементы, которые вы еще не видели, что может привести к продолжению или классной OVA, которую вы пропустили.

AniPlan делает и то, и другое

Да есть такие двигатели. Хороший образец будет, если вы являетесь владельцем заполненного Myanimelist. Если он у вас есть, зайдите на mal graph mal.oku.im и посмотрите рекомендуемые. Я приложил свои собственные, рекомендованные как образец для этого. http://mal.oko.im/d3ullist/recs,anime

Опять же, в конце концов, все зависит от вашего вкуса.

1
  • 1 Насколько я понимаю, сайт закрывается в ближайшие два месяца ...

На самом деле не существует специальных «движков предложений» для аниме. лучше всего просматривать такие места, как [MyAnimeList] или [AnimePlanet]. В противном случае вы можете пройти что-то вроде этого, пролистать до того, что имеет жанры, которые вам нравятся, и посмотреть, имеет ли он высокий рейтинг.

В конце концов, есть множество веб-сайтов, на которые вы можете перейти, которые предоставят вам информацию о сериях, рекомендациях, предложениях и т. Д., Но ничего с выделенной системой. Просто используйте кучу разных сайтов, и вы не ошибетесь.

1
  • Существует множество сайтов с рекомендациями (например, Hummingbird iirc, Tastekid), которые также могут включать рекомендации по аниме.

AniDB также имеет функцию рекомендаций. Чтобы использовать его, вам нужно добавить сериал и эпизоды, которые вы смотрели, в свой AniDB MyList. Самое главное, вам также необходимо ставка серии от 1 до 10 (10 - лучший).

Затем система использует некоторый скрытый алгоритм, основанный на том, что вы проголосовали и что проголосовали другие, и тем самым прогнозирует ваши голоса за сериалы, которые вы еще не смотрели. Вы даже можете удалить рекомендации из списка прогнозов, если скажете, что я не буду это смотреть, перестаньте говорить мне, что я поставлю ему оценку 9.

Обратите внимание, что для того, чтобы рекомендации работали лучше всего, вы должны попытаться проголосовать так, чтобы ваша медиана была равна 5,5 и напоминала стандартное распределение. Хотя система корректирует голоса для общих рейтингов серии, если вы используете завышенные голоса, вы также получите завышенные прогнозы голосов (например, 13, что явно больше 10).

добавив еще один ответ, поскольку это совершенно другой способ сделать это

Вы можете использовать affinity.animesos.net для поиска людей, которые разделяют ваши вкусы (на основе близости Мал).

Ух ты, кто-то с аффинитетом> 95%! Щелкните его имя, чтобы увидеть его профиль, затем просто щелкните ссылку «~ общий».

Я рекомендую сортировать по количеству очков и сначала посмотреть, что вы двое согласились и что вы не смогли определить, где их вкусы применимы к вам, а затем просто прокрутите вниз до раздела «Уникальные для [них]», чтобы добавить немного их фаворитов в ваши планируемые просмотры!

Раскрытие информации; посмотрите, как поиск по сходству показал, что мы разделили только 11, а Мэл говорит, что у нас 79? Мал включает записи без оценок как предметы, которые могут быть общими для людей.

Вот ссылка на страницу сравнения, возможно, мы не лучшая пара, чтобы экстраполировать наши мнения друг на друга.
Поэтому я повысил требования к поиску, чтобы использовать только людей с 50 общими заголовками, и это снизило мое ближайшее соответствие до 69%, но взгляните на нашу страницу сравнений.

Это должно быть гораздо более полезным совпадением для поиска нового аниме, особенно если я спущусь вниз по списку результатов и увижу любые заголовки, которые продолжают появляться во многих списках людей. Удачи!